Агенты и e-commerce - как будет эволюционировать онлайн шоппинг?

Вчера участвовал в закрытой встрече с Cui Zhuyu, ex- executive в JD.com (#2 ecom игрок Китая), на которой она делилась свежими трендами развития ecom в Китае. Один из них - в обозримом будущем часть покупок [в первую очередь речь про «расходники»] за людей будут делать агенты.

И действительно, технологические компании постепенно движутся в эту сторону. Например, на прошлой неделе у OpenAI случился релиз для рынка США: Instant Checkout and the Agentic Commerce Protocol. Пока эта фича на начальном этапе эволюции. Но нет сомнения, что она будет активно развиваться (не только в Штатах), ведь это очень понятный путь к дополнительной монетизации «ответов» генеративных чатов.

Более того, исследователи тоже озаботились вопросом: Как будет эволюционировать онлайн шоппинг с появлением агентов? На Arxiv в августе вышла статья «What Is Your AI Agent Buying? — Evaluation, Implications, and Emerging Questions for Agentic E-Commerce», в которой ~~английские~~ американские ученые делятся результатами первых экспериментов с агентами для шоппинга и своими выводами.

Делюсь некоторыми из выводов:

1. Для ecom платформ.

• Платформам придется адаптироваться - адаптировать интерфейсы и алгоритмы ранжирования под способы и паттерны поиска товаров агентами. А возможно и внедрять агент-специфичные витрины.
• Традиционные способы монетизации могут утратить эффективность: более перспективными могут стать инструменты вроде динамической оптимизации карточек товаров и контента от имени продавцов.

2. Для брендов и продавцов. Различия между ИИ-моделями, на которых работают агенты, приведут к волатильности долей рынка. Продавцам нужно будет постоянно адаптировать описания и контент, чтобы оставаться в зоне внимания ИИ-агентов. С появлением новых версий моделей будет меняться структура спроса. Вероятно, возникнет новый класс сервисов — ИИ-агенты для продавцов, помогающие отслеживать и управлять позициями товаров в режиме реального времени.

3. Для покупателей. Делегируя покупки ИИ-агентам, пользователи снизят поисковые издержки, но возрастет риск нерациональных или ошибочных покупок. Потребуются новые механизмы, лучше согласующие решения агентов с реальными предпочтениями покупателей.

Полная версия исследования: https://arxiv.org/pdf/2508.02630