AI обещал заменить консультантов. Вместо этого - создал на них рекордный спрос

WSJ разобрали парадокс: технология, которая должна была автоматизировать аналитику и стратегию, стала главным драйвером роста консалтинговой индустрии.

Вот некоторые цифры. Глобальный консалтинг вырос на 5,5% в 2025 году - вдвое больше, чем годом ранее. Accenture отчиталась о $2,2 млрд новых AI-заказов за один квартал. OpenAI заключил партнёрства с McKinsey, BCG, Accenture и Capgemini. Anthropic - с Deloitte.

Почему так? Потому что между «купить AI-инструмент» и «получить от него результат» - две большие разницы.

По данным McKinsey, две трети компаний до сих пор не начали масштабировать AI за пределы пилотов. Опрос PwC среди 4500 CEO показал, что больше половины не видят значимых финансовых выгод от AI. Технология есть. Понимания, как встроить её в процессы - нет.

И здесь проявляется закономерность, которую стоит запомнить. Каждая новая технология проходит один и тот же цикл: сначала кажется, что она всё изменит за год. Потом выясняется, что нужны люди, которые переведут возможности технологии на язык конкретного бизнеса. Пересоберут процессы, обучат команды, помогут выбрать правильные задачи для автоматизации.

Консалтинговые фирмы тоже меняются. Клиенты больше не хотят платить за команду младших аналитиков, которые собирают данные - с этим справляется AI. Зато растёт спрос на старших партнёров, которые помогают принимать стратегические решения. Модели оплаты смещаются от «за головы» к оплате за результат.

Для меня главный вывод из этой статьи - про темп изменений. В долгосрочной перспективе AI действительно перестроит целые индустрии. Но краткосрочно всё движется медленнее, чем обещают заголовки. Компании нуждаются не только в технологиях, но и в людях, которые умеют приземлять новое на реальный бизнес. Это касается и консультантов, и внутренних команд.

Как у вас - AI уже встроен в процессы или пока на стадии экспериментов?

#ai #стратегия