Виктор Соковнин
← Блог
Телеграм··2 мин чтения#ai#монетизация#продукты

Классный практический кейс от команды Refocus: как встроить ИИ в ОКК продаж

Классный практический кейс от команды Refocus: как встроить ИИ в ОКК (отдел контроля качества) продаж, чтобы снизить косты и растить продажи.

Качество работы линейных сотрудников продаж напрямую влияет на выручку. Один пропущенный вопрос, слабая работа с возражениями или неполное уточнение потребностей - и конверсия в продажу снижается. Поэтому большинство компаний опираются на ОКК, который вручную проверяет 10-15% звонков. Это долго, дорого и не масштабируется.

Что сделали ребята:

  • настроили транскрибацию 100% звонков сотрудников;
  • выделили 50 критериев оценки работы на всех этапах разговора;
  • обучили нейросеть автоматически оценивать каждый звонок по каждому критерию (у каждого параметра - свой промпт и своя логика оценки);
  • формируют итоговую оценку качества по каждому диалогу.

Дальше - самое интересное:

  • система сразу определяет слабые зоны сотрудника и автоматически отправляет обратную связь в его персональный телеграм-бот: что было не так, на что обратить внимание, как исправить.
  • чтобы закрепить улучшение, сотрудник записывает короткий видео-кружок с рефлексией и планом действий - это помогает сформировать устойчивое новое поведение, а не просто “прочитать комментарий”.

Что это дало:

  • покрытие контроля качества выросло с 10-15% до 100% звонков без увеличения штата;
  • итоговая стоимость контроля упала примерно на 50% с учетом бюджета на токены;
  • анализ качества теперь происходит в реальном времени (повысилась прозрачность работы всей команды);
  • сотрудники получают персональную обратную связь “здесь и сейчас”, без массовых тренингов и лишних потерь времени;
  • компания быстрее выявляет системные проблемы в скрипте, продукте или процессе продаж.

В результате снизили затраты на ОКК и продолжают растить выручку на сотрудника.

В этом кейсе нет rocket science в части технологий и инструментов. Ребята примерили простые и понятные ИИ-инструменты на узкий рабочий кейс - в первые недели получили первый эффект и продолжают развивать инструмент.

Если интересно узнать про детали и подводные камни от первого лица и, возможно, вдохновиться примером - рекомендую посмотреть запись их вебинара.

Это пост из моего Телеграм-канала
Обсудить в комментариях →
Первый принцип
Соковнин | Первый принцип
Про стратегию, рост и монетизацию tech-компаний в эпоху ИИ
Подписаться на канал