Когда ты приходишь домой, а ужин готов. И не понимаешь — это сделал человек или машина
В 1950-м Алан Тюринг предложил простой тест: если ты не можешь отличить машину от человека в диалоге — значит, ИИ достиг нового уровня. Более полувека это казалось недостижимым. А сегодня ChatGPT и аналоги фактически этот тест прошли. И мы воспринимаем умные текстовые модели, как данность.
Джим Фан, директор по AI в NVIDIA, предложил новый вызов: «физический» тест Тюринга.
Представьте: вы возвращаетесь домой после работы. Всё убрано. На столе ужин. Свечи. Покой. И вы не знаете — это сделал человек или робот?
Почему это сложно сделать на практике? Потому что в отличие от LLM, тренируют на текстовых данных из интернета, роботам нужны физические данные: миллионы часов движения, манипуляций, реакций. Их не найти на YouTube.
Такие данные нужно собирать руками. Это не "бесплатная" big data. Роботов надо вручную учить двигать руками, поднимать предметы, наливать молоко — это трудоемкая и утомительная работа. Это человеский труд, который ограничен в объеме и стоит дорого.
Решение — обучение в симуляции. NVIDIA строит масштабные виртуальные среды, в которых роботы учатся взаимодействовать с миром. А затем — без дообучения — применяют навыки в реальности. Роботы, прошедшие «10 лет тренировок» за 2 часа GPU-времени.
Так появляется физический API — программный интерфейс, с помощью которого можно управлять уже не только цифровыми данными, но и физическим миром: двигать предметы, открывать двери, готовить ужин.
Что это значит для нас? Многое из того, что мы делаем каждый день, — несложно, но утомительно. Убрать, приготовить, разложить по местам. Всё это отнимает внимание и силы, хотя не требует ни решений, ни креативности.
Физический ИИ — это не про роботов, а про возможность разгрузить голову и руки.
Сейчас кажется, что это ещё далеко. Но так же казалось и с голосовыми ассистентами, и с генеративными ИИ — пока они не стали частью повседневности.
Если интересно — вот оригинальное видео с ивента в Sequoia Capital с любопытными видео иллюстрациями.
#ai
