Три самых популярных сценария внедрения агентов, с которыми
сегодня экспертиментируют
На выходных наткнулся на исследование: автор собрал базу данных из 1000+ проектов с агентами для различных бизнес-кейсов, которые были опубликованы на Reddit. С помощью Claude он их систематизировал, составил блок-схемы их функциональности и выделил наиболее популярные паттерны.
Три самых распространенных сценария на сегодня:
1. Чат с данными (~50% кейсов) - интерфейс чата для взаимодействия с внутренними данными компании (продуктовая аналитика, фин. отчетность и пр.);
2. Автоматизация бизнес-процессов (~25% кейсов) - саммари встреч, скоринг лидов в CRM, анализ резюме, анализ новостей и т.д.
3. Агенты для планирования (~15% кейсов) - агенты для исследований и программирования.
Иными словами, 90% проектов укладываются в три базовых сценария.
Автор обращает внимание, что большинство проектов - от "ранних пользователей" и "оптимистичных экспериментаторов". То есть многие из них еще на стадии экспериментов и далеко не все работоспособны на 100%: в чате с данными хромает качество и релевантность знаний; в автоматизациях - необходимость множества интеграций и обеспечение устойчивости их работы; в планировании - стабильность работы нескольких агентов / инструментов.
Тем не менее этот ресерч интересен по нескольким причинам:
- Посмотреть куда движется текущая "школа мысли" в развитии агенстских систем (не по отделным кейсам, а на относительно большой выборке) - не сегодня, так завтра количество перерастет в качество;
- Если возникнет потребность в автоматизации какого-то процесса, под рукой будет полезная шпаргалка "с чего начать" / "как бывает";
- Лучше понимать какие проблемы у агентов сегодня есть при внедрении на практике - смотреть более трезвым взглядом на их потенциал и лучше понимать сопутствующие риски внедрения.
Есть ли у вас кейсы по внедрению агентов, с которыми вы уже экспериментируете?
